上海星热数智选用智能云弹性 GPU 算力资源，支撑 AI 算法调试、模型推理等研发工作，轻量化开展前沿技术探索。
研发挑战
AI 模型训练、推理验证工作，算力消耗波动极强。自建 GPU 集群前期投入门槛高，硬件采购、机房部署、运维调优周期长；研发项目存在阶段性特征，项目空档期容易造成昂贵算力资源闲置，给科创企业的研发预算带来不小压力。
算力选型思路
上海星热数智聚焦前沿数字化、AI 相关技术研发，需要高性能 GPU 算力支撑模型调试、推理实验与算法验证。团队不需要长期持有固定硬件资产，更看重算力的快速交付、规格灵活切换、稳定的底层网络，优先选择按需使用的 GPU 算力资源模式，最终选用智能云 GPU 算力资源作为研发底座。
算力落地特点
智能云为其提供高性能 GPU 算力资源，支持多卡组网，适配模型微调、推理测试等研发场景。算力资源可按需开通、按需释放，研发高峰期快速扩容，项目迭代间隙释放资源，按实际使用消耗算力成本；底层集群运维、硬件故障兜底由智能云承接，研发团队不用投入精力在机房、硬件、驱动环境维护上，专注算法与产品研发迭代。
落地成效
借助智能云弹性 GPU 算力底座，上海星热数智有效降低 AI 研发的重资产投入，缩短模型实验环境搭建周期，灵活匹配多轮算法迭代、验证测试的算力需求，加快数字化技术成果的落地节奏。